究竟什么才是假新闻？
近日，美国宾夕法尼亚州立大学的研究人员利用概念解释法和无数假新闻例子将假新闻的范围缩小到了七个基本类别，即假消息（fale news）、两极分化的内容（polarized content）、讽刺（satire）、误报（misreporting）、评论（commentary）、说服性信息（persuasive information ）和公民新闻（citizen journalism）（注：读者随手发到网上的事件见闻）。他们还将这些内容与真实新闻进行对比，并将结果发表在最新一期的《美国行为科学》上。
该研究显示，真实新闻具有信息特征，因而能够与七类假新闻区分开来。研究者发现，假新闻往往不那么合乎语法和事实，更多依赖带有感情色彩的声明、误导性的标题等。此外，它们使用的信息来源与方式也和真实新闻不同。同时，在网站布局上，假新闻在“联系方式”一栏中常使用非标准网址和个人电子邮件，且主要在社交媒体中传播，很少涉入主流媒体。
该研究的首席研究员、信息科学与技术学院副教授Dongwon Lee指出，使用计算机自动检测假新闻很难，因为这些系统只会识别内容的真伪，而实际情况则更加模糊和混乱。例如，一篇讽刺文章虽与事实不完全相符，但上下文清楚，就不该被盲目地贴上假新闻的标签，但如果它某些部分被断章取义地用在社交媒体上，那么它就是假新闻，应遏制其传播。这项研究可用于开发人工智能技术，识别多种类型的假新闻，更好地反映现实世界的新闻环境。Lee强调：“我们可以开发一种能够进行更细致判断的新型自动检测系统，目前我们正在通过机器学习中的多项监督技术，开发这样一个解决方案。”
原创编译：全津莹 审稿：alone 责编：张梦
期刊来源：《美国行为科学家》
期刊编号：0002-7642
原文链接：https://phys.org/news/2019-11-fake-news-aiding.html
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