通常，说起编程，我们总会把它和程序、互联网、AI、机器人等科技类的词汇相联系。
但是，编程所关系的，不仅仅是科技本身，还会深刻地影响人的精神世界。
从最基本的认识问题看，编程教育到底能给孩子带来什么？而且，编程教育怎么能够帮助孩子更好地适应未来世界？带着问题，我们一探究竟！
如今，我们已经处在了AI时代，孩子们不仅是互联网的原住民，更是人工智能时代的原住民。
孩子成长在科技愈加发达的今天，他们对于科技的感受将更加强烈。科技在他们的眼里，又是一种什么样的存在呢？
2017年，麻省理工媒体实验室邀请了低年级的孩子进行一项研究。该研究中，实验人员让这些孩子玩各种智能设备（比如亚马逊的Alexa或Google Home）。孩子们在玩耍体验之后，研究员会挨个问孩子如下问题：
“你认为这个设备比你聪明、和你一样聪明，还是没有你聪明？”
实验得出的结果令人吃惊，在6至10岁的孩子中，没有一个孩子认为自己比智能设备更聪明；而且，100%的孩子都认为智能设备Alexa比自己更聪明。
来自2017年研究“谷歌你好，我可以吃掉你吗？”
同时，孩子们在和智能设备沟通的过程中，更倾向于向设备发问。而且，发问的内容多为自己感兴趣的、想了解的生活和知识。比如实验中，有个六岁的女孩Viella和Google Home一起聊树懒。
该项研究发现，孩子们容易将科技视作权威，而且总想通过科技的视角来理解身边世界，但是大多数孩子并不了解科技是如何运作的。
举个例子，孩子在遇到某个问题时，他们更倾向从互联网搜索答案或从人工智能上直接询问，而不是向他人提问或者去翻厚厚的纸质书籍。
虽然孩子们用智能设备了解树懒或者生活知识并没有什么问题，但是麻省理工的研究者和关注儿童教育的群体也开始担心：
由于孩子对人工智能内在运作缺乏认识，加之对科技权威的信任，现在的各种机器算法（比如在各大新媒体上广泛运用的智能推荐）很容易误导孩子们形成对外界的错误看法和狭隘的价值观。
举个例子，2018年纽约时报上发表了批判YouTube的文章。YouTube是国外最受青少年欢迎的社交媒体平台和视频网站。但是该作者在文中叙述，她在YouTube看了唐纳德·特朗普、希拉里·克林顿这些政治人物，想了解时事政治。但是YouTube的推荐算法和“自动播放”功能不断地向她推荐一些阴谋论视频，其中包括拒绝承认大屠杀、指控美国政府和“9·11”事件有关等。
现在的中国，我们的各类新媒体平台都使用了智能推荐的功能，比如、抖音、快手、知乎等，在人人都是创作者的今天，内容的大爆发并不和内容质量的提高成正比，我们很难保证孩子们在信息包围下，接受到合适和正确的信息内容。
这些事实都让人担忧。
那么，我们是不是能帮助孩子在AI时代做一名认真谨慎的用户呢？以及，能不能让他们不仅做一名谨慎的AI系统用户，还能成为一名具有责任心的AI时代的创造者呢？看看MIT媒体实验室是怎么做的吧！
MIT媒体实验室在2018年开设了“AI+伦理”的课程初次实验，该实验共有超过200名中学生参与。在三期的课程中，学生们学习了深度学习、算法偏向等基础知识，还有如何用伦理知识来设计AI系统。
首先，实验者希望学生能够认识到AI系统是可以改变的。
那么，就需要让学生明白让系统运作的算法是可变的，首先要让他们能够“看见算法”。
他们需要对日常生活中接触到的算法有一定的认识：比如谷歌所搜，或面部识别系统。一旦学生们能够识别周边世界用到的算法，便可以学习这些系统是如何工作的。比如神经网络在图片库中怎样进行学习？
例如，在实验课程中，学生通过学习后，就会训练他们自己的猫狗分类算法。但是他们往往会遇到问题：用作训练的数据库是有偏向的。
比如其中猫的形象过多，而狗的形象过少，导致算法在分类时猫的准确度很高，而狗总会被错分为猫。了解到训练数据会影响分类器后，学生有机会重新整合训练设置来让分类器对狗和猫的分类达到相同的准确度。
最后，该课程以一节伦理设计课作为总结。学生的任务是通过识别系统中的利益相关者和他们所持的价值观来重新想象YouTube的推荐算法。学生对自己总结出的结果都感到非常惊讶，对AI和算法也有了新的认识。
该实验的实验者主要是目的是通过该课程让学生了解AI系统是可以改变的，并且教他们亲身体验改变AI系统。
只有这样，学生才能够将系统看作是一种灵活可变的东西，系统是在人的主导下所产生的选择性产物。AI系统和科技在学生的眼中才不会如此权威，并让学生明白这些都需要被谨慎看待。
越是进步和充满便利的时代，越需要人的思考和认识。
AI时代，编程对社会的影响将会越来越大。只有及时认识编程是作为改变世界的工具本质以及它所带来的智能运作方式，才能够让孩子对周遭的世界有一个正确的认识。
编程教育帮助孩子更好地适应未来，从价值观的层面影响孩子，启迪并培养具有社会责任感的未来创造者！
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