编译：王进
2016年一季度，全球物联网公司融资额8.46亿美元，较去年四季度的6.44亿美元上升了31%，这也是近几年该行业融资额第二高的季度（最高的融资额出现在2015年二季度，达到8.61亿美元）。
随着工业和商业流程更频繁地与物联网产生联系，以及物联网驱动的分析技术的发展，创业公司开始基于可穿戴设备和传感器收集的数据，利用机器学习和深度学习提供预测性洞察。
就在一季度，Tellmeplus、Neura、Sentenai等公司就获得了新一轮融资，用于在物联网的不同领域集成机器学习算法，包括数据采集、分类、分析、洞察和自动化等功能。
“一个好的物联网解决方案会为你所在组织的数据给出非常有用的观点，能够让你建立可以预测未来的算法……。”——微软公司物联网博客
CB Insights挑选出了该领域在2014年1月之后获得早期（种子、天使、A轮）投资的17家公司。这些公司使用机器学习和深度学习技术，为病患远程监控、智能建筑等物联网各领域提供服务。
其中，Tachyus与Tellmeplus提供工业物联网解决方案，Building Robotics、PointGrab等公司聚焦于商业空间与智能建筑领域。
在健康医疗领域，Moov公司生产了一款动作传感健康可穿戴设备，并宣布将引入人工智能教练，通过数据收集为用户提供个性化的反馈。另一家公司Sentrian则通过收集生物传感器数据，用于远程监控患者状况。
以下是17家公司的详细列表：
本文编译自CB Insights文章，并对部分内容作了扩充。转载需注明：转载自资本实验室。
