设备介绍
多科视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过机器 视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标 转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。
通过光学技术和计算机技术，将印在物体表面的字符转换成计 算机可以识别的信息等多项视觉检测功能与需求，而推出的产品。 机器视觉算法库是整个视觉产品体系的核心与基础。
机器视觉算法库拥有一千多个视觉算法函数，支持 CPU、GPU 多核加速，可 实现 Windows、Linux 等多平台无缝移植，可为客户提供视觉算法 定制服务与技术支持。
特点与优势
1. 新一代人性化操作界面，快速建立工程；
2. 步骤化编辑界面，节省开发时间；
3. 内嵌多功能视觉开发工具模块，无需编写代码程序；
4. 提供多样化数字 I/O 接点；
5. 轻巧的外观体积，节省安装空间；
6. 硬件规格优于同等级系列产品，满足高速运算处理需求；
7. 支持面阵相机、线扫相机、3D 相机等工业相机；
8. 提供完整的机器视觉、工业相机、镜头、光源等系列产品；
9. 支持工业以太网、RS-232、RS-485、IO 通讯接口，快速连接外部设备；
10. 通过工业级标准认证，系统稳定可靠。
拥有自主知识产权的算法库
自主研发的视觉算法库，拥有众多核心算法专利 经过工业现场应用的严格测试，算法库稳定可靠、性能卓越 视觉定位精度和速度均达到国际先进水平 智能平台架构 INTELLIGENT EQUIPMENT VISUAL INSPECTION PLATFORM 9
技术参数
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功能模块 |
前沿技术 |
技术特征 |
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视觉定位 |
基于灰度相关的匹配 |
针对聚焦不准的模糊图像，适应旋转、 缩放、部分遮挡、干扰等场景。 |
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基于几何特征的匹配 |
针对具有稳定轮廓特征的目标图像，适应旋转、缩放、部分遮挡、干扰、 非线性光照、透视变形、局部变形等复杂场景，亚像素匹配精度、实时高效。 |
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基于局部不变描述的匹配 |
针对具有纹理的平面物体图像，适用于仿射变换、 投影变换、旋转、缩放等场景。 |
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视觉标定 |
相机标定 |
多种相机标定算法，可对应多种标定板， 可消除镜头畸变。 |
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UVW运动平台标定 |
有效处理 UVW 运动平台视觉系统高精度标定。 |
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视觉识别 |
视觉识别 |
可自动识别线宽小于 2 个像素的任意方向的标准条形码。 |
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二维码识别 |
可自动识别任意大小 QR、DM 码。 |
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OCR 和 OCV 识别 |
利用强大的分类器，可训练，分类、校验各类字符， 即使字符图像出现倾斜、粘连、断裂情况。 |
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视觉测量 |
距离测量 |
两点间距离、点到直线距离、两直线距离、 点到圆的距离、直线与圆的距离、两圆的距离。 |
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宽度测量 |
边缘的宽度、最大 / 最小宽度、最大径 / 最小径。 |
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面积测量 |
区域面积测量。 |
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视觉检测 |
点、线、圆、椭圆检测 |
采用亚像素边缘提取检测轮廓边缘， 检测轮廓的位置、边缘点的位置、区域重心等。 |
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数量检测 |
检测区域、边缘、图形数目。 |
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有无检测 |
判断指定面积、图形与颜色。 |
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缺陷检测 |
直线上缺陷、圆环上缺陷、曲线上缺陷、瑕疵检测。 |
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视觉跟踪 |
基于在线学习的视觉跟踪算法 |
通过目标特征的在线学习，可实时、长时间检测 并跟踪目标，适应非线性光照变换、部分遮挡、 尺度缩放、干扰、噪声等复杂场景。 |