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「案例分享」AI做衣服?(ai设计衣服教程)

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-07-26 18:32:35    作者:life    浏览次数:1843    评论:0
导读

江苏南通的一家服装纺织工厂内,销售紧急接到一笔需生产300件的特殊订单,这件销售订单被输入进一个生产管理软件内,通过系统操作,订单拆解为工单,一键预排程,检测物料是否齐套,规定时间内是否设备能生产完毕。 宾通智能生产决策系统-生产排程功能界

江苏南通的一家服装纺织工厂内,销售紧急接到一笔需生产300件的特殊订单,这件销售订单被输入进一个生产管理软件内,通过系统操作,订单拆解为工单,一键预排程,检测物料是否齐套,规定时间内是否设备能生产完毕。

宾通智能生产决策系统-生产排程功能界面

所有的数据操作及生产决策都在系统内进行,一目了然。这就是数据算法所带来的生产管理的便捷之处。

销售与排产员可以跨部门沟通,提高效率;物料齐套可以节省生产物料成本,精准排产;而准时交付又可以让效率更上新高。

以上都是宾通智能生产决策系统辅助工厂进行生产管理的小小缩影。

01

个性化定制需求加速升级

服装行业亟需打破发展困境

随着个性化、定制化需求不断升级,越来越多的消费者开始脱离消费单一行为,间接或直接参与产品的设计、甚至是生产、制作,消费者与生产者由分离走向合一,小批量多款式的生产特点逐渐增加,这种新消费的模式,也对工厂的生产提出了极大的考验。

南通某纺织服饰有限公司成立于2001年,员工总数100多人,是一家集专业设计、生产及销售为一体的服装制造企业。该工厂有目前共有100多台生产设备线,处于数字工厂转型阶段。未使用ERP或MES系统,靠传统的纸质表格手动进行生产统计,未组建专门的信息化部门。

因此,该公司希望通过引入智能生产决策系统构建数据闭环,提高制造环节的柔性,从而增强整个供应链的生产协同。实现降本增效,提高企业的核心竞争力。


服装行业

智能制造生产挑战

生产模式:以 MTO模式(Make-to-Order),即面向订单的生产模式为主,产品具有小批量,多款式,多种属性(款式,颜色,尺码,面料)并存的特点

生产能力:制造企业必须具备“小单快反,大单快速交付”的能力

产品周期:产品结构相对简单,更新迭代速度快,在市场中的流行周期短

该厂主要工艺生产流程

服装公司业务流程

02

宾通智能助力打造数字化工厂

生产升级势在必行

针对服装行业的生产整体痛点及该公司的具体生产情况,BITO生产专家深入客户现场了解需求后,针对性提出三步走战略,帮助该工厂打造智能制造平台,实现数字化升级转型。

step1 构建智能生产决策系统,实现各资源协同;

step2实现生产数据透明化,结合智能看板,随时掌握生产进度,提升管理效率;

step3提升企业数字化核心竞争力,实现决策优化、数智化生产。

03

落地业务场景

云端+智能 一站式解决方案

本次项目重点整改了生产管理过程,包括生产领料生产进度的管控等,以下是该工厂面对的主要业务场景及宾通智能提供的一站式解决方案。

场景一 | 急单、插单智能排程

痛点:由于服装类产业特点,存在淡季和旺季的销售波动状态,旺季经常会面临急单插单的情况,排产员急单不敢接,接了难交付。

解决方案:在系统中创建订单管理模块和智能排程功能模块,销售人员可在系统中创建订单,通过智能排程功能,在生产前进行排程,系统根据目前的资源设备判断是否能够及时交货,如不能按期交货将进行提醒。同时可一键生成生产任务清单和领料单,使生产更便捷高效。通过智能排程,使工厂生产效率接单水平透明化,辅助生产人员智能决策,再也不用处在“黑匣子”的担忧中。

场景二 | 智能报工

痛点:以往生产中,由于生产流程相对简单,没有对报工进行精细化管理,导致员工懈怠,绩效不明确,管理者也不知晓生产进度。

解决方案:在系统中创建生产报工生产进度功能模块,可根据每一道工序进行详细报工,产线员报工完成后,由小组长进行复核确认后,报工正式完成,生产数据生产进度不透明的情况,结合数据看板,随时掌握报工绩效,提升生产效率。

场景三| 生产数据透明化

痛点:虽然工厂已经初步实现自动化,但生产过程中,受设备资源或原材料等限制因素,包括时间、人员等突发情况,无法准确了解工厂的接单能力,想要降低成本提高效率,管理人员也无从下手。对于旺季的急单插单不敢承诺人员绩效不知道如何管控

解决方案:通过系统的数据看板功能,详细的展示了每一笔订单的生产进度和完成情况,并可以按照交期的紧急状态进行显示,对于人员的报工绩效也可以一目了然,设备负荷帮助老板或管理层实时掌握负荷情况,了解工厂接单能力。解决了传统生产数据不透明,过程混乱,管理人员无从下手的情况。

04

物有所值 产能增效50%

共探未来 不止数字化转型

客户效益

  • 生产管理实时在线。过去,生产数据主要靠人工,效率低下,数据很难精准。上线系统后,实现了生产透明化管理。通过强大的数据算法,系统可自动确定相关的物料信息和生产路线。随时查看生产进度,大大减少工单的传递数量,保证了信息传递的准确性。
  • 交期达成率大辐提升。交期系统上线后,以前经常出现的订单延误情况消失了大半,急单、大单可大胆接、放心接,通过系统提前预判,交货周期有保障,客户更加信赖。相比传统由生产计划员手工做计划,更加智能、高效。
  • 横机设备利用率提高。通过系统的智能排程排产,以前高价购买的设备,闲置状态消失了,灵活调动各资源设备生产时间,设备稼动率大幅提高,整个工厂的生产力有了质的改变。
  • 物料采购及时准确。通过物料齐套模块,解决了设备空等原材料的情况,物料采购更加及时,生产计划安排更加合理,大幅提升了工厂整体产能。
  • 服装款式在线储存。记录历史衣服款式,BOM资料,原材等基础信息,通过类别可从系统内选择,方便使用对于同款式或者同类型衣服能加以复制到新的打样订单产品,系统内修改,快速生产使用数据。

间接价值

  • 实现数字化转型。借助软件系统提升整体生产运营效率,初步实现数字化工厂搭建,有效提升行业竞争力。
  • 生产更加灵活。通过系统快速调整生产,灵活响应市场及客户需求。
  • 提高客户满意度,售后服务有保障。产品生产进度如何、交付是否能如期完成,均可通过系统一键查询,快速反馈客户。

制造企业实现数字化转型、智能制造是长期过程,也是攻坚过程。BITO智能生产决策系统不仅适用中小型制造企业,更赋能整体的制造业的数据链整合优化生产,助力产能,为践行“双碳”、制造业数字化转型贡献卓越力量,助力企业数智化发展高速前行。

宾通智能(BITO Intelligence)

上海宾通智能科技有限公司(BITO Intelligence)是一家以智能算法为核心,提供柔性制造与智慧物流系统解决方案的高科技公司。

BITO主要创始成员来自有着国际知名机器人核心技术积累和研发优秀基因的卡内基梅隆大学机器人研究所。BITO掌握人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术,赋能各行各业。

 
关键词: 服装行业特点
(文/life)
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