一、A9算法其实源于一家公司且不单是产品排名
亚马逊的算法最初称为A9，其实是一家旨在生产用于搜索和广告技术的独立公司，是亚马逊的子公司，它负责在亚马逊市场中对产品进行排名，并且通过开发出来搜索引擎和搜索广告技术反馈给客户。
二、A9 的排名主要关注三个领域：
1. 产品搜索排名
2. 视觉搜索排名
3. 广告搜索排名
卖家们非常关注的还是产品搜索这一块，其实A9在这方面的内容包括两大部分：
1. 对产品进行分类排名，包括卖家们所熟知的BSR、类目和不同关键词下的排名等；
2. 对搜索结果进行反馈，就是决定当有买家搜索某个关键词或者点击某个类目搜索，展示些什么内容。
比如说搜索“Yoga Mat”，最先让客户看到什么：
排名是先于搜索存在的，搜索出来结果只是反馈排名的内容。
三、A9算法里以相关性和最可能促成交易作为简化判定标准
先来看看亚马逊核心搜索总监Delingat提出的：
一旦我们确定了哪些项目与客户的查询相关，我们的排名算法将根据这些综合反馈给客户最相关的结果。
也就是说，算法可以分为简单的两个部分：
1. 从亚马逊的产品目录中提取所有相关的产品排名元素
2. 排序并向用户提供最相关的结果
亚马逊之前的排序有一个非常关键的点，就是相关性，尽量推荐那些最相关并且客户最有可能购买的产品。
四、三个最有可能影响A9算法排名的因素
其实所有在亚马逊上呈现的内容，从价格到标题图片到卖点描述到产品描述到Q&A到评论到关键词的选择都是影响的点，卖家的各类绩效表现都是影响的点，甚至买家的账号情况都有可能会影响排名。只是是直接还是间接，在产品竞争非常激烈并且品类众多的情况下，所有的因素都会被反映出来。但总有权重上的不同，今天我们先笼统介绍影响最深的三个关键因素，后续我们再继续详细讲讲体现在listing上的细分点。
1. 转换率
这肯定是最关键的因素，这是检验给了你的流量是否有成果的关键指标，客户是否喜爱你的产品。
转化率的影响因素根据客户的行为可以划分为两个阶段，一个搜索出来的结果展示阶段，这个时候影响转化率就是标题，首图和价格，其中后面两者的影响权重更大。
而进入listing之后，图片、描述和评论会成为影响因素。
2. 相关性
亚马逊的用户是如何看到自己想要购买的产品的，当然不排除直接进入产品listing和品类搜索，但绝大多数（超过87%）的用户都是通过关键词搜索。
而亚马逊如何确定这些关键词对应的产品，根据卖家listing上的文字内容，标题，五点描述，产品描述，后台搜索关键词（Search Term），还有产品所在的类目。
通过你的文字信息和选择的类别来分析你这是个什么样的产品，与买家搜索的内容是否匹配来决定是否展示。所以如果一个买家搜索“瑜伽垫”不会出现水壶的相关内容，当然不排除黑科技的操作，但转化会降低这也是必然的。
3. 客户的满意度
亚马逊的目标是让客户从订单中获得最大利益并且相信平台能够带给他们愉悦，从而多次购买，给客户提供良好的购物体验从而让他们多次购买的关键。所以亚马逊对于买家几乎可以说无条件的偏袒，影响的因素包括买家的反馈，体现在产品上就是评论，订单缺陷率，也就是卖家的绩效。
当然，亚马逊的很多排名行为都是预见的，举一个非常典型的例子就是产品的价格如果普遍高于其他产品，那么排名会下降，因为亚马逊预测你这个产品由于价格因素转化率会低，所以使用的是预见的转化率，直到不断通过买家的检验来矫正排名数据。
