方法1：通过Files explorer上传点击Notebook的Files explorer面板：
然后点击上传按钮：
当上传结束后，就可以直接读取：
输入并运行下面代码：
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
然后就可以选择对应的文件，完成上传：
方法3：读取github链接在github页面找到对应的文件路径，注意是文件的Raw链接：
然后将链接写到对应的位置。
方法4：克隆Github项目先从命令行下载项目：
!git clone https://github.com/BindiChen/machine-learning.git
然后从对应的路径完成数据读取。
在Notebook中可以使用Linux系统命令，可以使用wget或axel下载数据：
方法6：读取谷歌硬盘数据挂载了谷歌硬盘后，写好路径完成读取：
方法7：Kaggle API完成数据下载首先在Kaggle账户的Kaggle API，点击Create New API Token，会下载一个kaggle.json文件。
将kaggle.json文件上传后，就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。
安装kaggle的API，然后下载数据集。
!pip install -U -q kaggle
!mkdir -p ~/.kaggle
!echo '{"username":"abc","key":"123"}' > ~/.kaggle/kaggle.json
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
!kaggle competitions download -c digit-recognizer
!kaggle competitions download -c titanic
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30
# 使用网络云盘保存
import os
from google.colab import drive
#运行后点击链接，复制密钥
drive.mount('./mount')
#注意kaggle文件夹包含json文件
os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = '/content/mount/MyDrive/Colab Notebooks/kaggle'
os.chdir('/content/mount/MyDrive/Colab Notebooks/kaggle') #切换到kaggle文件夹
!kaggle competitions download -c cassava-leaf-disease-classification#下载数据集即可
!unzip cassava-leaf-disease-classification.zip#解压数据集
