谷歌的AlphaGo 将人类围棋高手一个个打败，先是李世石，后是我国棋手柯洁。这直接将人工智能，推倒了今年最热的，持续最长的热潮中。近两天，碾压人类棋手的AlphaGo被AlphaGO Zero 100:0碾压，没有一丁点的胜算，而这个AlphaGO Zero（Alpha 元）的训练，完全改变了之前依靠学习人类棋手的棋谱来训练自己的方式，只输入围棋的规则，无监督式的学习。
AI这么火，各家公司都在追捧，响亮口号喊出All In AI的也许只有百度，但是大厂们心理，都想着将AI融入自己的各个业务，可能是提供更智能化的交互，可能是降低成本，可能是探索新的业务模式。
AI为我们带来了什么呢？
安防，是AI最忠实的需求行业。现在大城市，到处都是摄像头，而且摄像头的分辨率还相当高，这对安防是非常必要的。机场，火车站，以及银行等重要单位的周边，仅仅是摄像头，已经满足不了安防需求了。毕竟那么多摄像头，要过滤个别的可疑人物，这靠肉眼是不靠谱的，花不起人力，也花不起时间。所以在电视剧里，警察能够不断回放监控摄像，发现可疑点的场景，投入的精力可不是随便看看，而是目不转睛的反复几十遍。而现在，这一切都将被改写，百度落地的机场安检，直接可以刷脸登机；Face++和商汤科技也和一些政府部门合作，在安防领域投入了不少的资源；做摄像头的海康威视，也在喊AI智能化，一些芯片厂商，将人脸识别直接刷进摄像头内，录制视频的过程中，就将人脸提取出来了，极大的提高了检索比对的速度，因为真要到后端处理的视频流的数据量指数级下降了。
除了安防，其他也有很多的场景，比如无人车，这其实是AI最具有持久性的场景，能彻底解放开车的司机们。开车这种事，其实机器要比人合适，因为开车要求高度聚焦精神，一个不慎就会发生车祸；而一些堵车的行为，大部分是司机的加塞，不规范开车导致的，AI能够同时解决这两类问题。
就现在而言，AI公司是当前的一个风口。上一个风口是移动支付，他带来的红利，现在还远未结束，直接彻底改变了我们千年的支付模式，催生了一批又一批的创业公司攫取暴利，比如金融科技还在吃这个红利。
但是AI一定要解决行业的问题，而AI要解决这些，就一定需要对行业特别精深的人。所以，如果你的行业，是AI特别适合的行业，那么去AI公司，可以很方便的横向拓宽业务面，这对自己也大有裨益。而对搞研发的同学来说，如果选择AI公司，可以看这个公司实际落地的都有哪些场景，不要看它宣传什么，而要看它落地了什么。因为只有去这样的公司，你才可以跟着公司一起成长。
没有业务，就永远无法锤炼技术。
可选的AI公司有很多，大公司BAT其实都行，还有摄像头巨擘海康威视，创业公司Face++，商汤科技，云从，依图，都可以选择。当然可选的公司远不止这些，搞无人车的公司也一大堆。
我比较看好的，在这场大战中能够持续拿到红利的公司，是英伟达，Nvida。
如果有这想法，可以大胆的准备了，在起步的时候不追进，等到成熟了，这门槛也就变高了，很难入门了。
加油，祝好！
